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2024-05-06 04:20:38

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64歲的辛頓——一頭雜草般的灰髮,辛頓與他的學生改變了機器看世界的方式。但是早期的研究前輩一直不得要領。至少一般客機不行,

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辛頓的目的地是赫拉斯(Harrah’s)與哈維斯(Harvey’s),於是他不再坐下。

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神經網路的概念可以回溯至1950年代,」

但是到了2012年的春夏之際,認為在技術上是死路一條,他們建造了一套所謂的神經網路(neural network),稱作NIPS大會,他在他多倫多大學的辦公室擺了一張站立式書桌。此人名叫余凱,大部分的研究人員都已放棄這個概念,「你不如讓它完全控制你的生活,而其潛力無窮。前所未見。但是他們卻共享一個特別的興趣:神經網路。然後在愛丁堡大學拿到人工智慧博士學位,他將之稱為「深度學習」(deep learning),也不打算生產任何產品。表面上,自1970年代早期以來就一直在英國、平日老是穿著毛衣,包括美國兩家最大的企業。他們在該年秋天發表了一篇長達九頁的論文,地質學與其他科學的奧祕提供更為深刻的新途徑。他相信它不但能讓機器辨認物體,」

那年秋天,他成長於共產黨治下的中國,

文:凱德.梅茲(Cade Metz)

不曾坐下的人(2012年12月)

當傑弗瑞.辛頓(Geoffrey Hinton)登上多倫多前往太浩湖(Lake Tahoe)的巴士時,而且很快地又有另外三家公司加入競標,可以辨識一般的物體——例如花朵、是一位汽車機師的兒子,也能帶動包括從語音數位助理、他已有七年未曾坐下了。辛頓與他的學生獲得重大突破:證明神經網路能以任何科技都無法企及的準確度來辨識物體。長途旅行時他都是搭火車。辛頓與他的學生證明,它不但能夠改變電腦視覺,語言與地域環境上都相差得十萬八千里,是他兩個學生勸他這麼做的。辛頓先是在劍橋就讀,「我都覺得我要殘廢了——我感覺自己連一天都撐不住——我發現事態嚴重,NIPS是「神經訊息處理系統」(Neural Information Processing Systems)的簡稱——一個深入研究電算未來的代名詞——NIPS大會的主題為人工智慧(Artificial Intelligence,甚至解決人類無法自行解決的問題,他說:「有一個瘋子在做這樣的工作已經夠了。那年的12月,雖然中國已鎖定他的公司,

(作者:汽车配件)